解决方案 · 成长期企业(50–500)

规模快速扩张,
评估标准不变

十个开放职位、三位用人经理、两个国家。问题不再是吸引候选人,而是对第 400 位候选人的评估与对第 4 位一样严格。

motor · evaluando en directoklyria.engine

24

漏斗、来源与时效报告数

100%

面试官之间的 AI 校准评分卡

2

支持的日历:Google 与 Outlook

0

用于日程安排的邮件往来链

当前的痛点。

01

每位经理标准各异

同一候选人,一人打 9 分,另一人打 5 分。没有校准,决策就是噪音。

02

排期是场噩梦

协调候选人与 HR、经理和高层的时间,比面试本身消耗的精力还多。

03

漏斗全程零能见度

候选人在哪个环节流失?哪个来源带来的才是真正好的人?没有数据,没有答案。

Klyria 如何解决这些问题。

01

按职位配置流程

每个职位有其专属阶段、通过阈值与测评。公司级默认模板免去从零配置,关键环节可个性化调整。

02

真正的多面试官协作

HR、经理与高层:每轮面试有专属负责人、独立日历(Google 或 Outlook)与独立评估记录。

03

AI 校准评分卡

面试官之间盲选评估;AI 识别分歧并建议讨论重点。

04

自动排期

系统交叉比对所有日历空档,候选人自主选择时间。含改期功能,无需邮件往返。

05

真实数据分析

24 份报告:漏斗、来源、各阶段通过率、时效、每位招聘人员的工作效率——附 AI 生成洞察。

06

审批工作流

职位发布前经由正确的审批链。支持顺序或并行审批,全程可追溯。

07

人才池与定向培育

每次招聘不必从零开始:一个经过授权许可的人才库,加上自动邮件营销活动,在有新匹配职位时自动激活历史候选人。含开信与点击追踪。

每位候选人,按阶段推进,附实时评分。

app.klyria.ai/ofertas/store-manager
Criba CV 38
JB 93
MP 88
PR 84
+35 más
Tests 19
TM 79
SK 76
+17 más
Entrevista IA 9
AL 85
DS 71
Finalistas 4
NW 91
MC 87

«规模扩张与失控之间的差距,在于能否用数据为每次录用决策背书。»

为什么成长期企业选择流程,而非即兴发挥

十个职位同时推进,
一套标准贯穿始终。