פתרונות · סקייל-אפים (50–500)

צמחו בנפח
ללא איבוד הקריטריון.

עשר משרות פתוחות, שלושה hiring managers, שתי מדינות. הבעיה כבר לא למשוך מועמדים: היא להעריך היטב את המספר 4 כמו את ה-400.

motor · evaluando en directoklyria.engine

24

דוחות על משפך, מקורות ומשך זמן

100%

scorecards מכוילות בין מראיינים

2

יומנים נתמכים: Google ו-Outlook

0

שרשורי אימייל לתיאום פגישות

מה כואב היום.

01

כל מנג'ר מעריך אחרת

אותו מועמד הוא 9 לאחד ו-5 לאחר. ללא כיול, ההחלטה היא רעש.

02

תיאום פגישות — גיהינום

לתאם בין המועמד ל-HR, מנג'ר וניהול לוקח יותר זמן מהראיון עצמו.

03

אפס נראות על המשפך

איפה מועמדים נושרים? איזה מקור מביא את הטובים? אף אחד לא יודע עם נתונים.

כיצד Klyria פותרת את זה.

01

Pipelines לפי תפקיד

כל משרה עם שלביה, ספי הכניסה ומבחניה. ברירות מחדל לחברה כדי לא להתחיל מאפס, התאמה אישית היכן שחשוב.

02

Multi-מראיין אמיתי

HR, מנג'ר ודירקטור: כל ראיון עם האחראי שלו, היומן שלו (Google או Outlook) וההערכה העצמאית שלו.

03

Scorecards מכוילות ב-AI

הערכה עיוורת בין מראיינים; ה-AI מזהה פערים ומציע נקודות לדיון.

04

Scheduling אוטומטי

החלונות נצלבים בין כל היומנים והמועמד בוחר. שינוי מועד כלול — ללא שרשורי אימיילים.

05

Analytics אמיתי

24 דוחות: משפך, מקורות, pass rate לפי שלב, משך זמן, פרודוקטיביות לפי מגייס — עם insights שנוצרו ע"י AI.

06

Workflows אישור

המשרות עוברות דרך מי שצריך לפני פרסום. סדרתי או מקביל, עם עקיבות.

07

Talent Pool וטיפוח

אל תתחילו מאפס בכל משרה: בסיס כישרון עם הסכמה וקמפיינים אוטומטיים שמחזירים מועמדים מהעבר כשמשרה חדשה מתאימה. עם מעקב פתיחות וקליקים.

כל מועמד — בשלב שלו ועם הציון שלו.

app.klyria.ai/ofertas/store-manager
Criba CV 38
JB 93
MP 88
PR 84
+35 más
Tests 19
TM 79
SK 76
+17 más
Entrevista IA 9
AL 85
DS 71
Finalistas 4
NW 91
MC 87

«ההבדל בין צמיחה ואיבוד שליטה הוא היכולת להגן על כל גיוס עם נתונים.»

למה סקייל-אפים בוחרים תהליך, לא אימפרוביזציה

עשר משרות בו-זמנית,
קריטריון אחד.