producto · pipeline de ia

Ocho capas de IA.
Cada decisión, documentada.

No es una caja negra que escupe un número: cada fase puntúa con evidencias, explica su criterio y deja rastro auditable. Tú configuras el orden, los umbrales y qué fases existen para cada oferta.

así avanza un candidato

Criba CV93
Skills50
Psicométrico78
Entrevista IA71
Copiloto

→ cv_screening: andrea_g.pdf 93/100

→ contradiction_check: 1 alerta

→ copilot.suggest(): pregunta enviada ·

Las 8 capas.

01

Criba de CV

Lee cada CV contra los requisitos reales de la oferta: encaje, experiencia, skills y educación, con evidencias citadas y umbral de auto-descarte configurable.

02

Skills assessment

Preguntas técnicas y situacionales generadas para el puesto — editables — con detección de respuestas escritas por IA.

03

Tests psicométricos

56 tests (personalidad, cognitivo, idiomas, programación…) elegidos por la IA según el rol, evaluados por dimensiones.

04

Prueba técnica

Take-home o case study diseñado por la IA con criterios de evaluación ponderados. Corrección manual, IA o híbrida.

05

Vídeo de presentación

1-3 minutos analizados: comunicación, idioma y encaje con la marca.

06

Entrevista con IA

Avatar realista o solo voz. Preguntas STAR + simulaciones de situaciones reales del puesto. El candidato actúa, no describe.

07

Copiloto humano

En la entrevista final, la IA se sienta contigo: transcribe, sugiere, detecta contradicciones y tacha tus preguntas preparadas.

08

Referencias e informe

Referencias automatizadas con análisis IA y un informe final con recomendación justificada, riesgos y plan de onboarding.

Tu pipeline, de un vistazo.

Cada candidato avanza por las fases con su score y su huella. Tú ves dónde está cada uno y por qué.

app.klyria.ai/ofertas/store-manager
Criba CV 38
JB 93
MP 88
PR 84
+35 más
Tests 19
TM 79
SK 76
+17 más
Entrevista IA 9
AL 85
DS 71
Finalistas 4
NW 91
MC 87

simulaciones de trabajo real

No le preguntes qué haría.
Ponle a hacerlo.

La IA interpreta la situación más difícil del puesto — un cliente que devuelve sin ticket, un jefe que mete prisa, una venta que se cae — y el candidato tiene que actuar, no describir lo que haría en teoría. Se evalúa lo que de verdad importa.

  • → retail y ventas: objeciones, quejas, upselling
  • → atención al cliente: escaladas y cancelaciones
  • → management: bajo rendimiento, conflicto de equipo

simulación · la ia interpreta a la clienta

Clienta enfadada

Quiero devolver este vestido AHORA. No tengo el ticket pero lo compré aquí, ¡lo sé seguro!

Candidata

La entiendo, es frustrante. Déjeme buscar la compra con su tarjeta — ¿la tiene a mano? Y si no aparece, le ofrezco un vale por el importe.

Clienta enfadada

…¿un vale? Bueno. Si me sirve para la colección nueva, vale.

evaluando…

Desescalada
Solución alternativa
Protocolo de devoluciones

anti-fraude

Cada respuesta, vigilada de cerca.

Cada candidato acumula un Trust Score con flags detallados. Las penalizaciones son graduales y siempre visibles para el recruiter — la IA señala, tú decides.

Cambio de pestañaCopy-pasteRespuestas generadas por IACoherencia entre fasesTrust Score por candidato

la huella final: 8 dimensiones, un candidato

talent pool & nurture

Tu base de talento
se llena sola.

Ningún buen candidato se pierde. Quien no encajó en una vacante entra en tu pool con su consentimiento, y cuando publicas algo que sí encaja, las campañas de nurture lo reactivan solas — con tracking de aperturas y clics.

no empiezas de cero cada vacante · RGPD por diseño

tu talent pool 1.240

Campaña "Backend Senior" reactivada

68% abiertos · 24% clics · 12 recandidaturas

Monta tu primer pipeline en 5 minutos.

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