제품 · AI 파이프라인
숫자만 내뱉는 블랙박스가 아닙니다: 각 단계가 근거와 함께 점수를 매기고, 기준을 설명하며, 감사 가능한 흔적을 남깁니다. 각 공고마다 순서, 임계값, 단계를 설정합니다.
지원자가 진행하는 방식
→ cv_screening: andrea_g.pdf 93/100
→ contradiction_check: 1 alerta
→ copilot.suggest(): pregunta enviada ·
01
각 CV를 공고의 실제 요건에 대해 읽습니다: 적합성, 경험, 스킬, 학력을 인용된 근거와 설정 가능한 자동 탈락 임계값으로.
02
직책에 맞게 생성된 기술적·상황적 질문 — 편집 가능 — AI 작성 답변 감지 포함.
03
56개 테스트(성격, 인지, 언어, 프로그래밍…) AI가 역할에 따라 선택, 차원별 평가.
04
AI가 설계한 가중 평가 기준이 있는 테이크홈 또는 케이스 스터디. 수동, AI 또는 하이브리드 채점.
05
1-3분 분석: 커뮤니케이션, 언어, 브랜드 적합성.
06
실사 아바타 또는 음성 전용. STAR 질문 + 실무 상황 시뮬레이션. 지원자가 묘사하는 것이 아니라 행동합니다.
07
최종 인터뷰에서 AI가 함께 합니다: 전사하고, 제안하고, 모순을 감지하며, 준비된 질문을 체크합니다.
08
AI 분석이 포함된 자동화된 레퍼런스와 근거 있는 추천, 리스크, 온보딩 계획이 담긴 최종 보고서.
각 지원자가 점수와 흔적을 가지고 단계를 진행합니다. 각자 어디에 있고 이유를 확인할 수 있습니다.
실무 시뮬레이션
AI가 업무에서 가장 어려운 상황을 구현합니다 — 영수증 없이 반품하는 고객, 서두르는 상사, 무산되는 거래 — 그리고 지원자는 이론적으로 무엇을 할지 묘사하는 것이 아니라 행동해야 합니다. 실제로 중요한 것이 평가됩니다.
simulación · la ia interpreta a la clienta
Clienta enfadada
Candidata
Clienta enfadada
evaluando…
부정 방지
각 지원자는 상세 플래그가 있는 Trust Score를 축적합니다. 페널티는 점진적이며 채용담당자에게 항상 표시됩니다 — AI가 신호를 보내고, 당신이 결정합니다.
최종 흔적: 8개 차원, 한 명의 지원자
인재 풀 & 너처
훌륭한 지원자를 놓치지 않습니다. 이번 공고에 맞지 않은 지원자는 동의 하에 풀에 들어가며, 맞는 공고를 게시할 때 너처 캠페인이 자동으로 재활성화됩니다 — 열람 및 클릭 추적 포함.
공고마다 처음부터 시작하지 않습니다 · 설계 단계부터 GDPR 준수
"백엔드 시니어" 캠페인 재활성화
68% 열람 · 24% 클릭 · 12명 재지원