उत्पाद · AI पाइपलाइन
यह कोई ब्लैक बॉक्स नहीं जो एक नंबर थूकती है: हर चरण साक्ष्य के साथ स्कोर करता है, अपना मानदंड समझाता है और ऑडिट ट्रेल छोड़ता है। आप क्रम, थ्रेशोल्ड और प्रत्येक नौकरी के लिए कौन से चरण मौजूद हैं यह कॉन्फ़िगर करते हैं।
इस तरह आगे बढ़ता है एक उम्मीदवार
→ cv_screening: andrea_g.pdf 93/100
→ contradiction_check: 1 alerta
→ copilot.suggest(): pregunta enviada ·
01
हर CV को नौकरी की वास्तविक आवश्यकताओं के विरुद्ध पढ़ता है: फ़िट, अनुभव, skills और शिक्षा, उद्धृत साक्ष्य के साथ और कॉन्फ़िगर करने योग्य ऑटो-रिजेक्शन थ्रेशोल्ड।
02
पद के लिए तैयार तकनीकी और परिस्थितिजन्य प्रश्न — संपादन योग्य — AI द्वारा लिखे गए उत्तरों का पता लगाने के साथ।
03
56 परीक्षण (व्यक्तित्व, संज्ञानात्मक, भाषाएं, प्रोग्रामिंग…) AI द्वारा भूमिका के अनुसार चुने गए, आयामों द्वारा मूल्यांकित।
04
AI द्वारा डिज़ाइन किया गया take-home या case study, भारित मूल्यांकन मानदंड के साथ। मैनुअल, AI या हाइब्रिड सुधार।
05
1-3 मिनट विश्लेषित: संचार, भाषा और ब्रांड फ़िट।
06
वास्तविक अवतार या केवल आवाज़। STAR प्रश्न + पद की वास्तविक परिस्थितियों के सिमुलेशन। उम्मीदवार करता है, बताता नहीं।
07
अंतिम साक्षात्कार में, AI आपके साथ बैठती है: ट्रांसक्राइब करती है, सुझाव देती है, विरोधाभास पहचानती है और आपके तैयार प्रश्नों को काटती है।
08
AI विश्लेषण के साथ स्वचालित संदर्भ और प्रमाणित अनुशंसा, जोखिम और ऑनबोर्डिंग योजना के साथ अंतिम रिपोर्ट।
हर उम्मीदवार अपने स्कोर और ट्रेल के साथ चरणों में आगे बढ़ता है। आप देखते हैं कि हर कोई कहां है और क्यों।
वास्तविक कार्य सिमुलेशन
AI पद की सबसे कठिन परिस्थिति की भूमिका निभाती है — एक ग्राहक जो बिना रसीद के वापस कर रहा है, एक बॉस जो जल्दी कर रहा है, एक बिक्री जो खत्म हो रही है — और उम्मीदवार को कार्य करना होता है, न कि सैद्धांतिक रूप से क्या करेंगे यह बताना। जो वास्तव में मायने रखता है वह मूल्यांकित होता है।
simulación · la ia interpreta a la clienta
Clienta enfadada
Candidata
Clienta enfadada
evaluando…
धोखाधड़ी विरोधी
हर उम्मीदवार विस्तृत फ्लैग के साथ Trust Score जमा करता है। दंड क्रमिक और भर्तीकर्ता के लिए हमेशा दृश्यमान होते हैं — AI संकेत देती है, आप निर्णय लेते हैं।
अंतिम छाप: 8 आयाम, एक उम्मीदवार
टैलेंट पूल & नर्चर
कोई भी अच्छा उम्मीदवार नहीं जाता। जो एक पद के लिए फ़िट नहीं हुआ वह सहमति के साथ आपके पूल में जाता है, और जब आप कुछ ऐसा पोस्ट करते हैं जो फ़िट होता है, तो नर्चर कैंपेन उसे अपने आप पुनः सक्रिय करती है — ओपन और क्लिक ट्रैकिंग के साथ।
हर रिक्ति पर आप शून्य से शुरू नहीं करते · GDPR डिज़ाइन द्वारा
"Backend Senior" कैंपेन पुनः सक्रिय
68% खोले · 24% क्लिक · 12 पुनः आवेदन