منتج · خط الذكاء الاصطناعي
ليست صندوقاً أسود يُخرج رقماً: كل مرحلة تُسجّل بالأدلة، تشرح معيارها وتترك أثراً قابلاً للتدقيق. أنت تحدد الترتيب، الحدود والمراحل الموجودة لكل وظيفة.
هكذا يتقدم المرشح
→ cv_screening: andrea_g.pdf 93/100
→ contradiction_check: 1 alerta
→ copilot.suggest(): pregunta enviada ·
01
تقرأ كل سيرة ذاتية مقابل المتطلبات الحقيقية للوظيفة: التوافق، الخبرة، المهارات والتعليم، مع أدلة مستشهد بها وحد رفض تلقائي قابل للتخصيص.
02
أسئلة تقنية وظرفية مولّدة للمنصب — قابلة للتعديل — مع كشف الإجابات المكتوبة بالذكاء الاصطناعي.
03
56 اختباراً (شخصية، معرفي، لغات، برمجة…) تختارها الذكاء الاصطناعي حسب الدور، تُقيَّم بالأبعاد.
04
take-home أو دراسة حالة مصممة بالذكاء الاصطناعي مع معايير تقييم موزونة. تصحيح يدوي، آلي أو هجين.
05
1-3 دقائق تُحلَّل: التواصل، اللغة والتوافق مع العلامة التجارية.
06
أفاتار واقعي أو صوت فقط. أسئلة STAR + محاكاة مواقف حقيقية في المنصب. المرشح يتصرف، لا يصف.
07
في المقابلة النهائية، يجلس الذكاء الاصطناعي معك: ينسخ، يقترح، يكشف التناقضات ويشطب أسئلتك المعدّة.
08
مراجع آلية مع تحليل ذكاء اصطناعي وتقرير نهائي مع توصية موثّقة، مخاطر وخطة إدماج.
كل مرشح يتقدم عبر المراحل بدرجته وأثره. أنت ترى أين كل شخص ولماذا.
محاكاة مواقف العمل الحقيقية
يُمثّل الذكاء الاصطناعي الموقف الأصعب في المنصب — عميل يُعيد بدون وصل، مدير يستعجل، صفقة تسقط — والمرشح يجب أن يتصرف، لا أن يصف ما سيفعله نظرياً. يُقيَّم ما يهم فعلاً.
simulación · la ia interpreta a la clienta
Clienta enfadada
Candidata
Clienta enfadada
evaluando…
مكافحة الاحتيال
يراكم كل مرشح Trust Score مع علامات مفصّلة. العقوبات تدريجية ودائماً مرئية للمجنّد — الذكاء الاصطناعي يشير، أنت تقرر.
البصمة النهائية: 8 أبعاد، مرشح واحد
talent pool & nurture
لا يضيع أي مرشح جيد. من لم يتوافق مع وظيفة يدخل قاعدتك بموافقته، وحين تنشر شيئاً يتوافق معه، تُعيد حملات nurture تنشيطه تلقائياً — مع تتبع الفتح والنقرات.
لا تبدأ من الصفر مع كل وظيفة · RGPD بالتصميم
حملة "Backend Senior" مُعاد تفعيلها
68% فتح · 24% نقر · 12 إعادة ترشيح