業界 · テクノロジー

実際に作れるもので絞り込む、
CVで書かれたことではなく。

優れたテック人材は同時に10社からオファーを受けています。プロセスを長引かせたり、汎用テストで退屈させる余裕はない——でも本当に何かを作れるか見ずに採用することもできません。

技術スクリーニング · ライブklyria.engine

10x

優秀なdevが同時に持つオファー数

5

5回の面接ラウンド比で節約できる日数

100%

検証済みの成果物、テンプレートゼロ

0

学歴バイアスなし:コードで採点

KlyriaによるTechプロセスの流れ。

この業界向けに設計されたプロセス——AIが構築し、ワンクリックで調整できます。

  1. 01

    CVスクリーニング

    誇張なしの実際のスタックと経験

  2. 02

    言語テスト

    職種に応じたJS、Python、SQL、React

  3. 03

    技術課題

    AI設計の重み付きテイクホーム

  4. 04

    不正防止

    AI、コピペ、タブ切替を検出

  5. 05

    アバター面接

    非同期一次面接、STAR分析

  6. 06

    最終技術面接+コパイロット

    リードが主導、AIが再質問を提案

今日の課題。

01

CVは嘘をつく、または誇張する

誇張されたスタック、切り上げた経験年数:紙では実際に仕事ができるかわかりません。

02

永遠に続くプロセス

5回のラウンドと2週間のスケジュール調整:決断する頃には別のオファーを受けています。

03

学歴バイアス

大学や前職でフィルタリングすると、独学の優秀な人材を見逃します。

すべての決断を、測定可能かつ監査可能に。

app.klyria.ai/analytics

insight ia Tu pipeline generó 154 candidaturas pero solo 24 entrevistas (16%). Acelera la criba donde bajó a 40 candidatos, o ajusta los criterios para subir ese volumen.

Candidatos

1.284

+18%

Time-to-hire

11 d

−42%

Pass rate

23%

+5pt

Coste/hire

412€

−61%

embudo de conversión

Aplicaciones
100%
Criba CV
38%
Tests
19%
Entrevista IA
9%
Finalistas
4%

contrataciones / mes

この業界で評価する項目

シグナルはコードにある、会話ではなく。

すべての候補者は実際の課題とユニークなテストをこなします。Techで評価する項目:

  • 92
    技術的問題解決
  • 88
    コード品質
  • 74
    アーキテクチャ
  • 90
    論理的思考
  • 68
    コミュニケーション
  • 84
    自律性
  • 71
    協調性
  • 65
    カルチャーフィット

この業界の理想プロフィールの特徴 · 氏名・写真なし

本物の技術課題

職種向けのテイクホームまたはケーススタディ、重み付き基準付き。

言語と論理

JS、Python、SQL、React+推論力、AIが選定。

AIによる不正防止

AI生成回答、コピペ、タブ切替を検出。

ブラインド評価

氏名や学歴を見ずに成果物を採点。

«開発者の最大のシグナルは、どこで働いていたかではありません。問題を与えたとき何を作るかです。»

技術課題がCVフィルターに勝る理由

作れる人を採用する、
上手く語れる人ではなく。