業界 · リテール&ホスピタリティ

何百ものCV。
ではなく、日で。

キャンペーンのピーク、高い離職率、待てない空席。店舗やフロアで本当に大切なこと——顧客対応力——を犠牲にせずに、大量の候補者を素早く絞り込む必要があります。

店舗スクリーニング · ライブklyria.engine

400+

キャンペーン時の求人あたり応募数

72h

掲載から最終候補者まで

60%

スクリーニングのHR工数削減

30+

多様なスタッフ向け対応言語数

店舗・フロアプロセスの流れ。

この業界向けに設計されたプロセス——AIが構築し、ワンクリックで調整できます。

  1. 01

    大量スクリーニング

    AIが数分で何百ものCVを整理

  2. 02

    勤務可能性

    シフト、時間帯、通勤可否を初回確認

  3. 03

    顧客対応シミュレーション

    難しい顧客ケース、回答を評価

  4. 04

    状況判断テスト

    実際のフロアでの葛藤場面への対応

  5. 05

    アバター面接

    非同期、候補者の言語で実施

  6. 06

    店舗での面会

    最終候補者のみ、自動スケジューリング

今日の課題。

01

捌ききれない応募数

キャンペーン中は求人あたり何百ものCV:手作業での確認は不可能で、ミスも発生します。

02

絶え間ない離職

数ヶ月ごとに同じポジションを再募集。毎回ゼロからプロセスが始まります。

03

CVは接客態度を語らない

フロアで大切なこと——忍耐力、問題解決力、プレッシャー下での笑顔——は履歴書に書かれていません。

すべての決断を、測定可能かつ監査可能に。

app.klyria.ai/analytics

insight ia Tu pipeline generó 154 candidaturas pero solo 24 entrevistas (16%). Acelera la criba donde bajó a 40 candidatos, o ajusta los criterios para subir ese volumen.

Candidatos

1.284

+18%

Time-to-hire

11 d

−42%

Pass rate

23%

+5pt

Coste/hire

412€

−61%

embudo de conversión

Aplicaciones
100%
Criba CV
38%
Tests
19%
Entrevista IA
9%
Finalistas
4%

contrataciones / mes

この業界で評価する項目

店舗で本当に機能するもの。

CVを超えて、態度と顧客対応を測定します。リテールで評価する項目:

  • 90
    顧客対応力
  • 82
    問題解決力
  • 85
    チームワーク
  • 78
    プレッシャー耐性
  • 70
    勤務可能性
  • 80
    コミュニケーション
  • 74
    主体性
  • 68
    ブランドフィット

この業界の理想プロフィールの特徴 · 氏名・写真なし

顧客対応シミュレーション

難しい顧客ケースを提示し、AIが実際の回答を評価。

状況判断テスト

店舗・レジでの葛藤場面:言葉ではなく、実際の行動を評価。

実際の勤務可能性

シフト、祝日、通勤可否を初回ステップからフィルタリング。

多言語対応

各候補者の言語で面接とテストを実施。

«店舗では履歴書を採用しません。顧客が正しいとき……そうでないときも笑顔でいられる人を採用します。»

経験フィルターよりシミュレーションが優れる理由

キャンペーンを期日通りに、
適切な人材で乗り切る。