branchen · einzelhandel & gastronomie

Hunderte CVs.
Tage, nicht Wochen.

Kampagnensaisons, hohe Fluktuation und Stellen, die nicht warten können. Sie müssen Volumen schnell filtern — ohne auf das zu verzichten, was in Shop und Service zählt: den Umgang mit Kunden.

Store-Screening · liveklyria.engine

400+

Bewerbungen pro Stelle in der Kampagne

72h

von Veröffentlichung bis zu Finalisten

60%

weniger HR-Zeit beim Screening

30+

Sprachen für diverse Teams

So sieht ein Store- oder Service-Prozess aus.

Ein Prozess, der für diese Branche gedacht ist — die KI richtet ihn ein, Sie passen ihn mit einem Klick an.

  1. 01

    Massen-Screening

    Die KI sortiert hunderte CVs in Minuten

  2. 02

    Verfügbarkeit

    Schichten, Zeiten und Mobilität von Anfang an

  3. 03

    Kundensimulation

    Schwieriger Kundenfall, Antwort wird bewertet

  4. 04

    Situativer Test

    Reaktion auf echte Konflikte im Service

  5. 05

    Avatar-Interview

    Asynchron, in der Sprache des Bewerbers

  6. 06

    Termin im Store

    Nur Finalisten, automatische Terminplanung

Was heute schmerzt.

01

Überwältigendes Volumen

Hunderte CVs pro Stelle in der Kampagne: manuelles Sichten ist unmöglich und fehleranfällig.

02

Konstante Fluktuation

Sie öffnen dieselben Stellen alle paar Monate neu — jedes Mal fängt der Prozess von vorne an.

03

Der CV zeigt nicht, wie jemand behandelt

Was im Service zählt — Geduld, Problemlösung, Freundlichkeit unter Druck — steht nicht im Lebenslauf.

Jede Entscheidung — messbar und auditierbar.

app.klyria.ai/analytics

insight ia Tu pipeline generó 154 candidaturas pero solo 24 entrevistas (16%). Acelera la criba donde bajó a 40 candidatos, o ajusta los criterios para subir ese volumen.

Candidatos

1.284

+18%

Time-to-hire

11 d

−42%

Pass rate

23%

+5pt

Coste/hire

412€

−61%

embudo de conversión

Aplicaciones
100%
Criba CV
38%
Tests
19%
Entrevista IA
9%
Finalistas
4%

contrataciones / mes

was wir hier bewerten

Was wirklich im Store zählt.

Über den CV hinaus messen wir Haltung und Reaktion im Kundenkontakt. Was wir im Einzelhandel bewerten:

  • 90
    Kundenumgang
  • 82
    Problemlösung
  • 85
    Teamarbeit
  • 78
    Belastbarkeit
  • 70
    Verfügbarkeit
  • 80
    Kommunikation
  • 74
    Eigeninitiative
  • 68
    Marken-Fit

Profil des idealen Kandidaten in dieser Branche · ohne Name, ohne Foto

Kundensimulation

Ein schwieriger Kundenfall; die KI bewertet die echte Reaktion.

Situativer Test

Service-Konflikte: wie jemand handelt, nicht was er sagt zu tun.

Tatsächliche Verfügbarkeit

Schichten, Feiertage und Mobilität — von Anfang an gefiltert.

Mehrsprachig

Interview und Tests in der Sprache jedes Bewerbers.

«Im Store stellen Sie keinen Lebenslauf ein. Sie stellen ein, wer lächelt, wenn der Kunde Recht hat … und wenn nicht.»

warum die Simulation den Erfahrungsfilter schlägt

Besetzen Sie die Kampagne pünktlich —
mit den richtigen Leuten.